# 正则表达式 - 基础知识 *正则表达式* 文章描述了有关正则表达式相关的知识文库,敬请阅读! ## 概述  正则表达式(Regular expressions,也叫 REs、 regexs 或 regex patterns),本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言,你可以为想要匹配的可能字符串编写规则;这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后,你可以提出诸如“此字符串是否与表达式匹配?”、“字符串中是否存在表达式的匹配项?”之类的问题。你还可以用正则来修改字符串,或以各种方式将其拆分。 正则表达式会被编译成一系列字节码,然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级用途,可能有必要特别注意引擎将如何执行一个给定的正则,并以某种方式写入正则,以生成运行更快的字节码。本文不涉及优化问题,因为这要求你对正则引擎的匹配过程有很好的了解。 正则表达式语言相对较小且受限,因此并非所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式完成。有些任务尽管*可以*用正则表达式来完成,但表达式会变得非常复杂。这些情况下,最好通过编写 Python 代码来进行处理。也许 Python 代码会比精心设计的正则表达式慢,但它可能更容易理解。 ### 简单正则介绍 让我们从最简单的正则表达式开始吧。由于正则表达式是用来操作字符串的,我们将从最常见的任务开始:匹配字符。 关于正则表达式背后的计算机科学的详细解释(确定性和非确定性有限自动机),你可以参考几乎所有关于编写编译器的教科书。 #### 匹配字符 大多数字母和符号都会简单地匹配自身。例如,正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。(你可以启用不区分大小写模式,让这个正则也匹配 Test 或 TEST ,稍后会详细介绍。) 但该规则有例外。有些字符是特殊的 元字符(metacharacters),并不匹配自身。事实上,它们表示匹配一些非常规的内容,或者通过重复它们或改变它们的含义来影响正则的其他部分。本文的大部分内容都致力于讨论各种元字符及其作用。 这是元字符的完整列表。 ```` . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( ) ```` 首先介绍的元字符是 [ 和 ] 。这两个元字符用于指定一个字符类,也就是你希望匹配的字符的一个集合。这些字符可以单独地列出,也可以用字符范围来表示(给出两个字符并用 '-' 分隔)。例如,[abc] 将匹配 a、b、c 之中的任意一个字符;这与 [a-c] 相同,后者使用一个范围来表达相同的字符集合。如果只想匹配小写字母,则正则表达式将是 [a-z] 。 元字符 (除了 \) 在字符类中是不起作用的。 例如,[akm$] 将会匹配以下任一字符 'a', 'k', 'm' 或 '$';'$' 通常是一个元字符,但在一个字符类中它的特殊性被消除了。 你可以通过对集合 取反 来匹配字符类中未列出的字符。方法是把 '^' 放在字符类的最开头。 例如,[^5] 将匹配除 '5' 之外的任何字符。 如果插入符出现在字符类的其他位置,则它没有特殊含义。 例如:[5^] 将匹配 '5' 或 '^'。 也许最重要的元字符是反斜杠,\ 。 与 Python 字符串字面量一样,反斜杠后面可以跟各种字符来表示各种特殊序列。它还用于转义元字符,以便可以在表达式中匹配元字符本身。例如,如果需要匹配一个 [ 或 \ ,可以在其前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义:\[ 或 \\ 。 一些以 '\' 开头的特殊序列表示预定义的字符集合,这些字符集通常很有用,例如数字集合、字母集合或非空白字符集合。 让我们举一个例子:\w 匹配任何字母数字字符。 如果正则表达式以 bytes 类型表示,\w 相当于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。如果正则表达式是 str 类型,\w 将匹配由 unicodedata 模块提供的 Unicode 数据库中标记为字母的所有字符。 通过在编译正则表达式时提供 re.ASCII 标志,可以在 str 表达式中使用较为狭窄的 \w 定义。 以下为特殊序列的不完全列表。 有关 Unicode 字符串正则表达式的序列和扩展类定义的完整列表,参见标准库参考中 正则表达式语法 的最后一部分 。通常,Unicode 版本的字符类会匹配 Unicode 数据库的相应类别中的任何字符。 | 正则符号 | 意义 | | :------------: | :------------: | | \d | 匹配任何十进制数字,等价于字符类 [0-9] 。 | | \D | 匹配任何非数字字符,等价于字符类 [^0-9] 。 | | \s | 匹配任何空白字符,等价于字符类 [ \t\n\r\f\v] 。 | | \S | 匹配任何非空白字符,等价于字符类 [^ \t\n\r\f\v] 。 | | \w | 匹配任何字母与数字字符,等价于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。 | | \W | 匹配任何非字母与数字字符,等价于字符类 [^a-zA-Z0-9_] 。 | 这些序列可以包含在字符类中。 例如,[\s,.] 是一个匹配任何空白字符、',' 或 '.' 的字符类。 本节的最后一个元字符是 . 。 它匹配除换行符之外的任何字符,并且有一个可选模式( re.DOTALL ),在该模式下它甚至可以匹配换行符。 . 通常用于你想匹配“任何字符”的场景。 ### 完整的正则表达式字符列表 | 正则表达式通配符列表 | |---------------------------------------| | **元字符** | 描述 | | **\** | 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,"\\n"匹配\n。"\n"匹配换行符。序列"\\"匹配"\"而"\("则匹配"("。即相当于多种编程语言中都有的"转义字符"的概念。 | | **^** | 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配"\n"或"\r"之后的位置。 | | **$** | 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配"\n"或"\r"之前的位置。 | | **\*** | 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo\*能匹配"z",也能匹配"zo"以及"zoo"。\*等价于{0,}。 | | **+** | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,"zo+"能匹配"zo"以及"zoo",但不能匹配"z"。+等价于{1,}。 | | **?** | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?"可以匹配"do"或"does"。?等价于{0,1}。 | | **{** _ **n** _ **}** | _n_是一个非负整数。匹配确定的_n_次。例如,"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的两个o。 | | **{** _ **n** _ **,}** | _n_是一个非负整数。至少匹配_n_次。例如,"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o\*"。 | | **{** _ **n** _ **,** _ **m** _ **}** | _m_和_n_均为非负整数,其中_n_\<=_m_。最少匹配_n_次且最多匹配_m_次。例如,"o{1,3}"将匹配"fooooood"中的前三个o为一组,后三个o为一组。"o{0,1}"等价于"o?"。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 | | **?** | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(\*,+,?,{_n_},{_n_,},{_n_,_m_})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串"oooo","o+"将尽可能多地匹配"o",得到结果["oooo"],而"o+?"将尽可能少地匹配"o",得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o'] | | . | 匹配除"\n"和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括"\n"和"\r"在内的任何字符,请使用像"[\s\S]"的模式。 | | **(pattern)** | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用"\("或"\)"。 | | **(?:pattern)** | 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符"(|)"来组合一个模式的各个部分时很有用。例如"industr(?:y|ies)"就是一个比"industry|industries"更简略的表达式。 | | **(?=pattern)** | 非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,"Windows(?=95|98 |NT |2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 | | **(?!pattern)** | 非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows(?!95 |98 |NT |2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。 | | **(?\<=pattern)** | 非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,"(?\<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows",但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。\*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 | | **(?\<!pattern)** | 非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如"(?\<!95|98|NT|2000)Windows"能匹配"3.1Windows"中的"Windows",但不能匹配"2000Windows"中的"Windows"。\*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 | | **x|y** | 匹配x或y。例如,"z|food"能匹配"z"或"food"(此处请谨慎)。"[z|f]ood"则匹配"zood"或"food"。 | | **[xyz]** | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,"[abc]"可以匹配"plain"中的"a"。 | | **[^xyz]** | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,"[^abc]"可以匹配"plain"中的"plin"任一字符。 | | **[a-z]** | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,"[a-z]"可以匹配"a"到"z"范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. | | **[^a-z]** | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,"[^a-z]"可以匹配任何不在"a"到"z"范围内的任意字符。 | | **\b** | 匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的"匹配"有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,"er\b"可以匹配"never"中的"er",但不能匹配"verb"中的"er";"\b1\_"可以匹配"1\_23"中的"1\_",但不能匹配"21\_3"中的"1\_"。 | | **\B** | 匹配非单词边界。"er\B"能匹配"verb"中的"er",但不能匹配"never"中的"er"。 | | **\cx** | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的"c"字符。 | | **\d** | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持 | | **\D** | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持 | | **\f** | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 | | **\n** | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 | | **\r** | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 | | **\s** | 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。 | | **\S** | 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 | | **\t** | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 | | **\v** | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 | | **\w** | 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于"[A-Za-z0-9\_]",这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 | | **\W** | 匹配任何非单词字符。等价于"[^A-Za-z0-9\_]"。 | | **\x** _ **n** _ | 匹配_n_,其中_n_为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,"\x41"匹配"A"。"\x041"则等价于"\x04&1"。正则表达式中可以使用ASCII编码。 | | **\** _ **num** _ | 匹配_num_,其中_num_是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,"(.)\1"匹配两个连续的相同字符。 | | **\** _ **n** _ | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\_n_之前至少_n_个获取的子表达式,则_n_为向后引用。否则,如果_n_为八进制数字(0-7),则_n_为一个八进制转义值。 | | **\** _ **nm** _ | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\_nm_之前至少有_nm_个获得子表达式,则_nm_为向后引用。如果\_nm_之前至少有_n_个获取,则_n_为一个后跟文字_m_的向后引用。如果前面的条件都不满足,若_n_和_m_均为八进制数字(0-7),则\_nm_将匹配八进制转义值_nm_。 | | **\** _ **nml** _ | 如果_n_为八进制数字(0-7),且_m_和_l_均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值_nml_。 | | **\u** _ **n** _ | 匹配_n_,其中_n_是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。 | | **\p{P}** | 小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的"P"表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。其他六个属性:L:字母;M:标记符号(一般不会单独出现);Z:分隔符(比如空格、换行等);S:符号(比如数学符号、货币符号等);N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等);C:其他字符。_ **\*** __**注:此语法部分语言不支持,例:**__ **javascript** __ **。** _ | | **\\<**** \\> ** | 匹配词(word)的开始(\\<)和结束(\\>)。例如正则表达式\\<the\\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。** 注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。** | | **( )** | 将( 和 ) 之间的表达式定义为"组"(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 | | ** |** | 将两个匹配条件进行逻辑"或"(or)运算。例如正则表达式(him |her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。 **注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。** | ----- 更多信息 * 有关此知识的文章 [《正则表达式 - Java篇》](?/linkController=/articleController&link=-15790370 "《正则表达式 - Java篇》") ------ ***操作记录*** 作者:[root](https://www.lingyuzhao.top//index.html?search=1 "root") 操作时间:2024-06-19 12:06:04 星期三 事件描述备注:保存/发布 中国 天津 [](如果不需要此记录可以手动删除,每次保存都会自动的追加记录) ------ ***操作记录*** 作者:[root](https://www.lingyuzhao.top//index.html?search=1 "root") 操作时间:2024-06-19 12:07:03 星期三 事件描述备注:保存/发布 中国 天津 [](如果不需要此记录可以手动删除,每次保存都会自动的追加记录)
正则表达式
文章描述了有关正则表达式相关的知识文库,敬请阅读!
正则表达式(Regular expressions,也叫 REs、 regexs 或 regex patterns),本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言,你可以为想要匹配的可能字符串编写规则;这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后,你可以提出诸如“此字符串是否与表达式匹配?”、“字符串中是否存在表达式的匹配项?”之类的问题。你还可以用正则来修改字符串,或以各种方式将其拆分。
正则表达式会被编译成一系列字节码,然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级用途,可能有必要特别注意引擎将如何执行一个给定的正则,并以某种方式写入正则,以生成运行更快的字节码。本文不涉及优化问题,因为这要求你对正则引擎的匹配过程有很好的了解。
正则表达式语言相对较小且受限,因此并非所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式完成。有些任务尽管可以用正则表达式来完成,但表达式会变得非常复杂。这些情况下,最好通过编写 Python 代码来进行处理。也许 Python 代码会比精心设计的正则表达式慢,但它可能更容易理解。
让我们从最简单的正则表达式开始吧。由于正则表达式是用来操作字符串的,我们将从最常见的任务开始:匹配字符。
关于正则表达式背后的计算机科学的详细解释(确定性和非确定性有限自动机),你可以参考几乎所有关于编写编译器的教科书。
大多数字母和符号都会简单地匹配自身。例如,正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。(你可以启用不区分大小写模式,让这个正则也匹配 Test 或 TEST ,稍后会详细介绍。)
但该规则有例外。有些字符是特殊的 元字符(metacharacters),并不匹配自身。事实上,它们表示匹配一些非常规的内容,或者通过重复它们或改变它们的含义来影响正则的其他部分。本文的大部分内容都致力于讨论各种元字符及其作用。
这是元字符的完整列表。
. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )
首先介绍的元字符是 [ 和 ] 。这两个元字符用于指定一个字符类,也就是你希望匹配的字符的一个集合。这些字符可以单独地列出,也可以用字符范围来表示(给出两个字符并用 ‘-‘ 分隔)。例如,[abc] 将匹配 a、b、c 之中的任意一个字符;这与 [a-c] 相同,后者使用一个范围来表达相同的字符集合。如果只想匹配小写字母,则正则表达式将是 [a-z] 。
元字符 (除了 ) 在字符类中是不起作用的。 例如,[akm$] 将会匹配以下任一字符 ‘a’, ‘k’, ‘m’ 或 ‘$’;’$’ 通常是一个元字符,但在一个字符类中它的特殊性被消除了。
你可以通过对集合 取反 来匹配字符类中未列出的字符。方法是把 ‘^’ 放在字符类的最开头。 例如,[^5] 将匹配除 ‘5’ 之外的任何字符。 如果插入符出现在字符类的其他位置,则它没有特殊含义。 例如:[5^] 将匹配 ‘5’ 或 ‘^’。
也许最重要的元字符是反斜杠,\ 。 与 Python 字符串字面量一样,反斜杠后面可以跟各种字符来表示各种特殊序列。它还用于转义元字符,以便可以在表达式中匹配元字符本身。例如,如果需要匹配一个 [ 或 \ ,可以在其前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义:[ 或 \ 。
一些以 ‘\’ 开头的特殊序列表示预定义的字符集合,这些字符集通常很有用,例如数字集合、字母集合或非空白字符集合。
让我们举一个例子:\w 匹配任何字母数字字符。 如果正则表达式以 bytes 类型表示,\w 相当于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。如果正则表达式是 str 类型,\w 将匹配由 unicodedata 模块提供的 Unicode 数据库中标记为字母的所有字符。 通过在编译正则表达式时提供 re.ASCII 标志,可以在 str 表达式中使用较为狭窄的 \w 定义。
以下为特殊序列的不完全列表。 有关 Unicode 字符串正则表达式的序列和扩展类定义的完整列表,参见标准库参考中 正则表达式语法 的最后一部分 。通常,Unicode 版本的字符类会匹配 Unicode 数据库的相应类别中的任何字符。
正则符号 | 意义 |
---|---|
\d | 匹配任何十进制数字,等价于字符类 [0-9] 。 |
\D | 匹配任何非数字字符,等价于字符类 [^0-9] 。 |
\s | 匹配任何空白字符,等价于字符类 [ \t\n\r\f\v] 。 |
\S | 匹配任何非空白字符,等价于字符类 [^ \t\n\r\f\v] 。 |
\w | 匹配任何字母与数字字符,等价于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。 |
\W | 匹配任何非字母与数字字符,等价于字符类 [^a-zA-Z0-9_] 。 |
这些序列可以包含在字符类中。 例如,[\s,.] 是一个匹配任何空白字符、’,’ 或 ‘.’ 的字符类。
本节的最后一个元字符是 . 。 它匹配除换行符之外的任何字符,并且有一个可选模式( re.DOTALL ),在该模式下它甚至可以匹配换行符。 . 通常用于你想匹配“任何字符”的场景。
正则表达式通配符列表 | |
---|---|
元字符 | 描述 |
\ | 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,”\n”匹配\n。”\n”匹配换行符。序列”\“匹配”\”而”(“则匹配”(“。即相当于多种编程语言中都有的”转义字符”的概念。 |
^ | 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配”\n”或”\r”之后的位置。 |
$ | 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配”\n”或”\r”之前的位置。 |
* | 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配”z”,也能匹配”zo”以及”zoo”。*等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,”zo+”能匹配”zo”以及”zoo”,但不能匹配”z”。+等价于{1,}。 |
? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,”do(es)?”可以匹配”do”或”does”。?等价于{0,1}。 |
{ n } | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,”o{2}”不能匹配”Bob”中的”o”,但是能匹配”food”中的两个o。 |
{ n ,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,”o{2,}”不能匹配”Bob”中的”o”,但能匹配”foooood”中的所有o。”o{1,}”等价于”o+”。”o{0,}”则等价于”o*“。 |
{ n , m } | m和n均为非负整数,其中n\<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,”o{1,3}”将匹配”fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。”o{0,1}”等价于”o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串”oooo”,”o+”将尽可能多地匹配”o”,得到结果[“oooo”],而”o+?”将尽可能少地匹配”o”,得到结果 [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’] |
. | 匹配除”\n”和”\r”之外的任何单个字符。要匹配包括”\n”和”\r”在内的任何字符,请使用像”[\s\S]”的模式。 |
(pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用”(“或”)“。 |
(?:pattern) | 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符”(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如”industr(?:y|ies)”就是一个比”industry|industries”更简略的表达式。 |
(?=pattern) | 非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,”Windows(?=95|98 |NT |2000)”能匹配”Windows2000”中的”Windows”,但不能匹配”Windows3.1”中的”Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) | 非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如”Windows(?!95 |98 |NT |2000)”能匹配”Windows3.1”中的”Windows”,但不能匹配”Windows2000”中的”Windows”。 |
(?\<=pattern) | 非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,”(?\<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配”2000Windows”中的”Windows”,但不能匹配”3.1Windows”中的”Windows”。*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
(?\<!pattern) | 非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如”(?\<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配”3.1Windows”中的”Windows”,但不能匹配”2000Windows”中的”Windows”。*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
x|y | 匹配x或y。例如,”z|food”能匹配”z”或”food”(此处请谨慎)。”[z|f]ood”则匹配”zood”或”food”。 |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,”[abc]”可以匹配”plain”中的”a”。 |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,”[^abc]”可以匹配”plain”中的”plin”任一字符。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,”[a-z]”可以匹配”a”到”z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
[^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,”[^a-z]”可以匹配任何不在”a”到”z”范围内的任意字符。 |
\b | 匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的”匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,”er\b”可以匹配”never”中的”er”,但不能匹配”verb”中的”er”;”\b1_“可以匹配”1_23”中的”1_“,但不能匹配”21_3”中的”1_“。 |
\B | 匹配非单词边界。”er\B”能匹配”verb”中的”er”,但不能匹配”never”中的”er”。 |
\cx | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的”c”字符。 |
\d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持 |
\D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持 |
\f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
\n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
\r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
\s | 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。 |
\S | 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
\t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
\v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于”[A-Za-z0-9_]”,这里的”单词”字符使用Unicode字符集。 |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于”[^A-Za-z0-9_]”。 |
\x n | 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,”\x41”匹配”A”。”\x041”则等价于”\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 |
\ num | 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,”(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\ n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果_n之前至少_n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。 |
\ nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果_nm之前至少有_nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果_nm之前至少有_n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则_nm将匹配八进制转义值_nm。 |
\ nml | 如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。 |
\u n | 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。 |
\p{P} | 小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的”P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。其他六个属性:L:字母;M:标记符号(一般不会单独出现);Z:分隔符(比如空格、换行等);S:符号(比如数学符号、货币符号等);N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等);C:其他字符。 * 注:此语法部分语言不支持,例: javascript __ 。 |
\<** \> ** | 匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\ |
( ) | 将( 和 ) 之间的表达式定义为”组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
| | 将两个匹配条件进行逻辑”或”(or)运算。例如正则表达式(him |her) 匹配”it belongs to him”和”it belongs to her”,但是不能匹配”it belongs to them.”。 注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
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作者:root
操作时间:2024-06-19 12:06:04 星期三
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中国 天津
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操作时间:2024-06-19 12:07:03 星期三
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